banner
Centro de notícias
Atendimento ao cliente excepcional

IA para sempre? Dois técnicos organizam hackathons para os problemas de SF

Jul 29, 2023

Embora os evangelistas da inteligência artificial prometam salvar o mundo, dois entusiastas locais da IA ​​estreitaram o seu foco: Salvar São Francisco.

Esse é o toque de clarim que dois técnicos de vinte e poucos anos estão fazendo em reuniões sociais pela cidade, convidando colegas programadores para um hackathon nos dias 23 e 24 de setembro. , eles estão procurando aplicações práticas de IA - resolvem os problemas maiores.

Já 200 engenheiros se inscreveram para as sessões.

“Muitas pessoas reclamam dos problemas em São Francisco”, disse Anthony Jancso, ex-funcionário da Palantir, uma empresa de análise de dados conhecida por seus contratos de inteligência, militares e de fiscalização de imigração. “Queríamos realmente dar a eles a oportunidade de realmente enviar ideias de projetos para melhorar São Francisco.”

Jansco e Jordan Wick, ex-funcionário da empresa de veículos autônomos Waymo, fundaram a Accelerate SF no início deste verão com o objetivo de construir soluções de IA para os desafios mais urgentes da cidade.

Este “hackathon” é uma oportunidade para os participantes trabalharem simultaneamente. Cada um decidirá seu próprio projeto e fará o possível para fazer algo – qualquer coisa – para ajudar a cidade em dois dias. Isso pode incluir a simplificação de processos de aplicação, organização de conjuntos de dados e facilitação do acesso aos dados financeiros.

Assine nossa newsletter diáriae receba as últimas histórias da Mission Local diretamente em sua caixa de entrada.

Este site é protegido por reCAPTCHA e a Política de Privacidade e os Termos de Serviço do Google se aplicam.

Projetos especialmente bem-sucedidos podem ter potencial para “implantação em toda a cidade”, afirma o evento – embora não esteja claro que apoio oficial esses projetos teriam.

Wick disse que eles veem o hackathon como “redirecionar parte da energia do construtor e da capacidade intelectual do engenheiro para apenas pensar e, esperançosamente, agir em alguns desses desafios”.

Os dois empresários disseram que a grande maioria das novas start-ups de IA se concentram em casos de uso do setor privado e evitam problemas governamentais devido à percepção de que “é realmente difícil interagir com o governo ou implementar soluções dentro do governo”, disseram. Jancso.

Accelerate SF quer ajudar com isso. “Todos com quem contatamos ficaram muito felizes por voltar e abrir as portas para nós”, disse Jancso.

Como parte do hackathon, os dois têm uma série de palestrantes, e já na lista estão o senador do estado da Califórnia, Scott Wiener, que deverá se concentrar em questões habitacionais, e o supervisor do Distrito 4, Joel Engardio.

Eles também estão conversando com o Gabinete de Inovação do Prefeito, o Departamento de Polícia de São Francisco, a Agência Municipal de Transportes de São Francisco e outras organizações como a YIMBY Action, que tem laços estreitos com trabalhadores de tecnologia, e a Housing Action Coalition.

Através das suas discussões com a cidade e outros trabalhadores da tecnologia, a equipa identificou 11 desafios no setor público de São Francisco onde as soluções de software poderiam ajudar a cidade. Eles compartilharam alguns.

Uma delas é a habitação. Usando grandes modelos de linguagem – um tipo de IA – os engenheiros podem encontrar uma maneira de ajudar as empresas a preencher os formulários de pedido de licença para agilizar o processo de construção.

O preenchimento de licenças pode ser menos estimulante do que ideias mais dramáticas defendidas em outros lugares, mas Jancso acredita que é nessas pequenas mudanças que reside o potencial da tecnologia. “Obviamente, isto não vai resolver com certeza o problema dos sem-abrigo, mas pode definitivamente ter um impacto positivo nos preços das casas”, disse Jancso.

Eles também sugeriram um chatbot que poderia analisar conjuntos de dados governamentais. As interfaces atuais, disseram eles, são difíceis de usar e esperam agilizar esse processo – uma aplicação simples do que o ChatGPT já está fazendo.

Os usuários, por exemplo, não teriam que baixar conjuntos de dados em programas complicados como o Excel. Em vez disso, os funcionários do governo poderiam simplesmente consultar os seus conjuntos de dados e fazer perguntas simples como: “quanto gastamos em rendimento fixo para mitigar os sem-abrigo no Tenderloin ou que lei fala sobre isto?”