Federação de Melhoramento de Carne Bovina: BETSY oferece sistema sofisticado de fenotipagem

Notícias Notícias | 4 de agosto de 2023

A OneCup AI desenvolveu a tecnologia Bovine Expert Tracking and Surveillance Technology (BETSY) para monitorar e rastrear a saúde, o bem-estar, a atividade, o crescimento e a nutrição dos animais.

“OneCup AI projetou uma tecnologia de inteligência artificial (IA) usando visão computacional chamada BETSY, que significa Bovine Expert Tracking and Surveillance”, explicou Mokah Shmigelsky, OneCup AI. Shmigelsky foi um palestrante destacado durante o Simpósio da Beef Improvement Federation (BIF) de 2023, em 5 de julho, em Calgary, Alberta, Canadá.

Segundo Shmigelsky, a BETSY foi criada devido à falta de identificação rastreável permanente na indústria pecuária. A Identificação Visual foi o primeiro produto desenvolvido, seguida de outras sete propostas de valor.

“À medida que avançamos no processo de desenvolvimento, descobrimos que havia muitas coisas diferentes na fazenda às quais os produtores não tinham acesso porque muitos desses processos são muito manuais”, disse Shmigelsky.

Na indústria de gado de corte e leite, os casos de uso identificados foram parto, rastreamento de ração, transporte e rastreamento, e estro e reprodução. Shmigelsky disse que o gado tende a deixar o rebanho ou não ficar de frente para a câmera, dificultando a coleta de dados.

“Em modelos de visão computacional, você precisa ter um conjunto de dados robusto e todos os dados também precisam ser anotados”, disse Shmigelsky. “Em vez de rastrear sintomas individuais, iríamos rastrear qual era o comportamento do animal.”

Uma vez detectado o animal, a BETSY identifica diferentes comportamentos e o que se passa com o animal e alerta o produtor. A interface do usuário é um sistema de fácil compreensão que fornece ao produtor informações gráficas e visuais junto com alertas.

O cérebro BETSY é dividido em níveis que classificam cada animal por detecção, caixa delimitadora, pontos-chave, identificação, instância e série temporal.

“O nível 0 é a detecção, que identifica diferentes animais na cena, bem como humanos e veículos”, disse Shmigelsky. “O nível 1 é a caixa delimitadora que representa todo o corpo do animal e extrai os pixels relevantes necessários para os próximos níveis. O nível 2 possui 52 pontos-chave e ângulos que permitem identificar claudicações e alterações no animal. O nível 3 é a identificação e pode emparelhar os dados finais com um animal individual, bem como ler a etiqueta. O nível 4 aborda as mudanças de comportamento e crescimento dos animais.

A OneCup AI trabalhou em estreita colaboração com a Canadian Angus Association para identificar cascos, garras, úberes e tetos como os fenótipos de maior importância. Para identificá-los, eles criaram pontos adicionais para os cascos e úberes, bem como criaram um visual 3D. Animais limpos tornaram mais fácil obter uma boa proporção e análise. Onde a lama e a caminhada pela grama afetam a precisão.

“Estamos trabalhando para obter uma leitura mais precisa para que possamos identificar mais do que apenas as coisas boas”, explicou Shmigelsky.

Para assistir à apresentação completa de Shmigelsky, visite https://youtu.be/loMEQaDu7iA. Para obter mais informações sobre o Simpósio deste ano e a Beef Improvement Federation, incluindo apresentações adicionais e vencedores de prêmios, visite BIFSymposium.com.

–Federação de Melhoramento da Carne Bovina

4 de agosto de 2023

3 de agosto de 2023